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기계 알고리즘을 통해서 어떤 노래가 뜰지 안 뜰지 알 수 있다?

영국 브리스톨 대학교 지능시스템 실험실의 엔지니어링 교수 티즐 드 비에(Tijl de Bie) 박사가 이끄는 연구진은 기계를 이용해, 노래가 큰 인기를 끌 수 있을지는 예측 할 수 있는 방법을 찾아냈다.

연구팀은 지난 50년간 영국 상위 40 싱글챠트에 오른 노래들을 분석하고 노래 소리의 특징에 따라 ‘인기곡이 될 가능성’에 대한 점수를 매겼다.

연구팀은 일정 기간 동안 영국에서 인기를 끈 노래들을 분석한 후, 노래가 인기를 끄는데 있어서 중요한 23가지 요소를 찾아냈다. 그 중에는 빠르기, 박자, 노래 길이, 음량 등이 포함됐으며 화성의 간결성, 코드 순서가 얼마나 간단한 지, 비화음성(non-harmonicity), 얼마나 시끄러운지(how noisy) 등도 중요한 요소였다. 

이 기준들로 각각의 노래에 점수를 매길 수 있고, 이를 통해서 인기를 끌지 여부를 알 수 있다는 것이다. 노래가 상위 5위안에 들 것인지 혹은 30위나 40위에 들것인지 60%의 정확도로 맞출 수 있다고 밝혔다.

드 비에는 “사람들의 음악 취향이 변화하기 때문에 우리의 평가 방식도 달라져야 할 것이다. 사실 그 시대의 주류 음악스타일, 문화, 환경에따라서 인기있는 노래가 달라진다”고 전했다.

이번 연구 결과는 기계와 음악과 관련된 컨퍼런스인 2011년 4회 국제 컨퍼런스(MML)에서 소개될 예정이다.

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